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TÍTULO PROPIO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA (IA)

¡LA TECNOLOGÍA Y EL DISEÑO MÁS DE LA MANO QUE NUNCA! 

En la actualidad la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta esencial en todas las industrias, incluido el Diseño. UDIT, Universidad de Diseño y Tecnología, lanza unos títulos propios en Inteligencia Artificial que te brindarán los conocimientos y habilidades necesarios para integrar la vanguardia de la tecnología en tu trabajo creativo.

Aprenderás a aprovechar al máximo los avances en inteligencia artificial y aplicarlos a tus diseños, creando piezas innovadoras y revolucionarias que cautiven al mundo. Te proporcionaremos las herramientas necesarias para utilizar estas tecnologías de manera efectiva y creativa, permitiéndote explorar nuevas posibilidades y superar los límites convencionales.

¡No dejes pasar esta oportunidad única para impulsar tu carrera y convertirte en un profesional capaz de crear soluciones innovadoras y liderar proyectos que combinen la creatividad humana con el poder de la inteligencia artificial!

TITULACIONES

Complementa tu formación universitaria con nuestra oferta formativa especializada en Inteligencia Artificial, la tecnología que está revolucionando la industria creativa.

Existen cuatro títulos disponibles, desde el más básico hasta el experto. Podrás compaginar tus estudios con un título por curso

Cada uno de ellos se compone de dos asignaturas de 6 ECTS cada una, se impartirán a lo largo del año académico, una el primer semestre y otra el segundo.  

Si cursas los cuatro títulos podrás adquirir un Diploma Universitario Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada. 

Se cursarán dos asignaturas durante el curso académico. 

  • FUNDAMENTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Introducción.

– Fundamentos del Machine Learning. 

– Procesamiento del lenguaje natural (PLN). 

– Computer Vision. 

– Aprendizaje por refuerzo. 

– Autómatas. 

– Aplicaciones de la IA. 

– Implicaciones éticas. 

  • MODELOS DE IA BASADOS EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN). CASOS DE USO EN LAS INDUSTRIAS CREATIVAS 

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Introducción modelos de IA basados en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

– Modelos de IA basados en PLN con aplicación práctica en las industrias creativas.

– Casos de uso de IAs basadas en PLN para la creación y mejora de contenidos.

– Metodología para el uso de prompts. Buenas prácticas y optimización.

Se cursarán dos asignaturas durante el curso académico. 

  • TEXT-TO-IMAGE: IAs GENERATIVAS DE IMÁGENES A PARTIR DE LENGUAJE NATURAL

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Definición de modelos de text-to-image.

– Principios básicos de los modelos de text-to-image.

– Comprensión de la tarea de texto a imagen.

-Visión general de los modelos de última generación actuales. Explicación de modelos específicos de dominio.

-Técnicas de mejora de modelos text-to-image.

-Revisión de los data sets más populares.

-Métricas de evaluación clave para modelos de text-to-image.

-Procedimientos prácticos sobre entrenamiento y despliegue de modelos.

-Metodologías para generar productos en la industria creativa.

  • SOFT IA: USOS Y APLICACIONES EN LA INDUSTRIA CREATIVA 

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Introducción a Soft IA: definición, elementos y aplicaciones.

– Comparación de Soft IA y Hard IA.

– Aplicaciones en el mundo real de Soft IA. Estudios de casos sobre proyectos que implementan Soft IA.

– Análisis predictivo y procesamiento de lenguaje natural usando Soft IA.

– Implementación de Soft IA en las Industrias Creativas. Buenas prácticas.

– Retos y oportunidades de Soft IA en las Industrias Creativas.

-Impacto de Soft IA en los negocios de las Industrias Creativas.

Se cursarán dos asignaturas durante el curso académico. 

  • IoT Y SMART CITIES

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Introducción a Internet of Things (IoT), componentes y aplicaciones. 

– Impacto de IoT en las industrias creativas.

– Casos de uso de IoT y otras tecnologías disruptivas en las industrias creativas.

– Visión general del concepto Smart City y sus elementos motrices.

– Problemas de ciberseguridad y privacidad relacionados con IoT, Smart Cities y otras tecnologías disruptivas.

–  Implicaciones éticas, legales y regulatorias en el contexto de IoT, Smart Cities y otras tecnologías disruptivas.

– Tendencias y proyección a futuro de IoT, Smart Cities y otras tecnologías disruptivas.

  • DESARROLLO DE SOFTWARE CON IAS GENERATIVAS

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Principios del desarrollo de software. 

– Diseño y desarrollo de algoritmos utilizando IAs generativas.

– Implementación, gestión y optimización de modelos de IA para el desarrollo de software.

– QA, validación y testeo del software generado.

– Casos de uso en la industria creativa de desarrollo de software utilizando IAs generativas. 

Se cursarán dos asignaturas durante el curso académico. 

  • COMPUTER VISION: IA APLICADA AL RECONOCIMEINTO DE IMÁGENES

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

– Introducción a la detección e identificación de objetos. 

– Tipos de algoritmos de computer vision.

– Segmentación de imagen. Extracción e ingeniería de características.

– Reconocimiento y clasificación de imágenes. Detección y seguimiento de objetos.

-Introducción a las redes neuronales convolucionales. 

-Deep learning y redes neuronales aplicadas al computer vision.

-Construcción de un sistema de detección de objetos.

-Aplicación de la visión artificial en distintos ámbtios: imagen médica, robótica, vehículos autónomos, etc. 

  • INNOVACIÓN E INVESTIGACIÓN EN IAS GENERATIVAS: WHAT’S NEXT 

En este bloque adquirirás conocimientos sobre:

–  Tendencias en las IAs generativas. Identificación de oportunidades de innovación. 

–  Exploración de nuevas aplicaciones y usos emergentes de las IAs generativas.

– Metodologías de investigación en el campo de las IAs generativas.

– Estudio de casos de éxito en IAs generativas en diferentes industrias. 

– Exploración de los límites y desafíos actuales de las IAs generativas. Predicciones y tendencias a largo plazo en el campo.

Si cursas los cuatro títulos independientes obtendrás un Diploma Universitario especialista en Inteligencia Artificial de 48 ECTS.

TASAS

Este complemento formativo a tus estudios tiene un coste adicional (cada uno de ellos). Se abonará mediante un pago único en octubre antes del inicio de los mismos. 

inscripción

Contacta con el Departamento de Admisiones y Orientación  Universitaria si quieres añadir este complemento a tus estudios.

Importante: Para cursar este programa es condición indispensable estar matriculado en un grado de UDIT.

CONTACTO 

orientacion.universitaria@udit.es

admision.internacional@udit.es

CONTACTA

Tanto si tienes dudas como si quieres poner en marcha tu acceso, escríbenos o llámanos al +34 915 55 25 28.