Grado Oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Porque en UDIT te ofrecemos una metodología única y ganadora. Basada en criterios de eficiencia, la búsqueda de soluciones imaginativas, el empleo de metodologías ágiles, unos planes de estudio novedosos y actuales, la incorporación de la tecnología y la innovación como eje vertebrador, la formación basada en proyectos reales y el pensamiento crítico inculcado por el cuerpo docente. 

Adquirirás una formación integral, dominando todo el ciclo de vida del dato, desde su obtención hasta la creación de modelos inteligentes, preparándote para liderar proyectos que combinen tecnología, análisis y visión estratégica en cualquier sector.  

A lo largo del grado adquirirás un conjunto de competencias técnicas, analíticas y estratégicas que te permitirán comprender, procesar y aplicar la información para resolver problemas complejos mediante el uso de la inteligencia artificial. Estas habilidades se dividen en tres grandes áreas: 

CIENCIA DE DATOS 

• Procesamiento y limpieza de datos. Técnicas para recolectar, depurar y transformar datos. 
• Análisis estadístico y matemático. Fundamentos para interpretar patrones, relaciones y comportamientos en los datos. 
• Visualización de información. Uso de herramientas para representar datos de manera clara, atractiva y comprensible. 
• Gestión de bases de datos. Modelado, consulta y optimización de bases de datos estructuradas y no estructuradas. 
• Toma de decisiones basada en datos. Capacidad para convertir la información analizada en estrategias reales de negocio. 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL 

• Machine Learning. Creación y entrenamiento de modelos capaces de aprender de los datos y realizar predicciones. 
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN). Desarrollo de sistemas que entienden y generan texto en lenguaje humano. 
• Visión por computador. Identificación y análisis de imágenes o vídeos. 
• Deep Learning. Implementación de arquitecturas de redes neuronales. 
• Automatización. Creación de soluciones basadas en modelos que ejecutan tareas de forma autónoma. 

Utilizarás varios lenguajes de programación, entre ellos C++, C# o Python junto con sus librerías más habituales..

Aprenderás a usar herramientas y entornos de desarrollo como Visual Studio, Anaconda, Apache o Eclipse.

Manejarás herramientas de software como SQL Server, MongoDB o Tableau.

Los proyectos que realizarás durante el grado reforzarán los contenidos teóricos aprendidos en clase. Algunos ejemplos son: 

• Segmentación de clientes basándose en comportamientos de compra para personalización de estrategias de marketing.
• Desarrollo de agentes inteligentes que aprendan a jugar, tomar decisiones y mejorar su rendimiento con el tiempo.
• Creación de un sistema de recomendación que sugiera contenido o productos adaptados a cada usuario.
• Desarrollo de un asistente virtual capaz de responder preguntas o ejecutar tareas específicas.
• Clasificación automática de imágenes e identificación de objetos en ellas.
• Análisis de sentimientos en redes sociales para detectar tendencias, opiniones o actitudes hacia marcas y temas sociales.
• Proyectos de visualización de datos interactiva para explorar tendencias, relaciones ocultas y patrones en grandes volúmenes de datos.

Al cursar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, te facilitaremos el acceso al examen que permite conseguir el certificado Microsoft Azure AI Fundamentals.

• Azure AI Fundamentals: permite conseguir el primer nivel en la ruta diseñada por Microsoft para profesionales de Inteligencia Artificial. Ofrece una visión general de la implementación de los principales algoritmos de Inteligencia Artificial en Azure.

Si quieres estudiar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes hacerlo sin necesidad de haber cursado un bachillerato específico, pero deberás cumplir con los requisitos de acceso contemplados en el art.3 del Real Decreto 412/2014.

Aun así, el perfil de ingreso recomendado es el de un estudiante que posea una marcada afinidad por la tecnología, un destacado rendimiento en matemáticas y un fuerte interés en resolver problemas.

Lo ideal sería cursar un bachillerato de Ciencias y Tecnología, prestando especial atención a asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, a materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general.

El primer paso es solicitar información. Puedes hacerlo a través de la web, por teléfono en el 91 555 25 28 o por email: orientacion.universitaria@udit.es.

El siguiente paso consiste en realizar la prueba de nivel, cuyo objetivo es conocer las competencias académicas del estudiante, permitiendo detectar situaciones que requieran acciones de refuerzo antes del inicio del curso.

Una vez realizada la prueba y comunicada tu admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

Sí, este Grado es oficial y cuenta con validez en España.

Conviene tener cuidado con otras titulaciones ofertadas en el mercado como «Grados Oficiales» que, en realidad, no lo son. Para comprobar si una titulación es oficial, debes consultar la web del RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos), un organismo oficial del Ministerio de Universidades que vela por la ordenación académica y la oficialidad universitaria.

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están intrínsecamente relacionadas. La ciencia de datos proporciona los datos y el análisis necesarios para entrenar modelos de IA, mientras que la IA utiliza estos modelos para automatizar y mejorar los procesos de análisis. Juntas, permiten la creación de soluciones innovadoras que pueden transformar industrias enteras.

1. Recolección y limpieza de datos: la ciencia de datos se encarga de recolectar, limpiar y preparar los datos para el análisis.
2. Desarrollo de modelos: utilizando técnicas de IA, se desarrollan modelos que pueden predecir, clasificar y tomar decisiones basadas en los datos.
3. Implementación y monitoreo: los modelos de IA se implementan en sistemas reales y son monitoreados para asegurar su eficiencia y precisión.

Un especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial combina habilidades técnicas y analíticas para desarrollar soluciones innovadoras. Sus principales responsabilidades incluyen:

• Análisis de datos: identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo de algoritmos: crear y optimizar algoritmos de aprendizaje automático y otros métodos de IA.
• Implementación de modelos: integrar modelos de IA en sistemas de producción para automatizar procesos.
• Visualización de datos: presentar resultados de manera comprensible para facilitar la toma de decisiones.

La Ciencia de Datos se enfoca en la extracción de conocimiento y patrones a partir de grandes volúmenes de datos. Utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar y procesar información, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

La Inteligencia Artificial (IA), por otro lado, se dedica a crear sistemas que pueden aprender y tomar decisiones de manera autónoma. Esto incluye desde algoritmos de aprendizaje automático hasta redes neuronales profundas y procesamiento de lenguaje natural.

Este Grado comienza desde cero, por lo que no es necesario haber cursado un tipo de bachillerato específico.

Aun así, por la tipología de la titulación, suele ser recomendable un bachillerato de Ciencias y Tecnología, prestando especial atención a asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y tecnología en general.

Aunque no es imprescindible, la experiencia previa en programación y la participación en proyectos personales de desarrollo de software constituyen un valor añadido significativo.

Todos nuestros Grados comienzan desde cero, con lo cual no es necesario cursar un tipo de bachillerato específico. 

Sin embargo, debido a la tipología de nuestras titulaciones, es recomendable haber cursado un bachillerato de Ciencias y Tecnología, con especial atención a la asignatura de Matemáticas.  

En cualquier caso, deberás cumplir con al menos uno de los requisitos de acceso contemplados en el art.3 del Real Decreto 412/2014: 

Para estudiantes procedentes del sistema educativo español: 

• Superar la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.  
• Superar un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.  
• Proceder de estudios universitarios españoles finalizados.  
• Superar la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y o para Mayores de 45 años.  

Para estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:  

• Haber finalizado estudios de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.  
• Estar en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.  
• Haber finalizado estudios de sistemas educativos preuniversitarios extranjero fuera de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.  
• En posesión de estudios universitarios extranjeros finalizados. Acceden mediante homologación de sus estudios por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes.  
• En posesión de estudios universitarios extranjeros no finalizados. Acceden mediante Traslado de expediente, debiendo reconocerse, al menos 30 ECTS, en la titulación de UDIT.

UDIT no exige nota de corte para acceder al Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Si bien, debido a la especificidad de esta titulación, los potenciales alumnos deberán realizar pruebas propias y específicas de admisión.

Por supuesto, al ofrecerte un Grado oficial puedes solicitar todas las becas públicas para este tipo de titulaciones. Además, las becas oficiales son compatibles con nuestras ayudas al estudio internas, si tienes un buen expediente académico o la tecnología forma parte de tu adn, no dudes en presentarte a todas ellas. Puedes consultar los detalles en este enlace.