Grado Oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Porque en UDIT te ofrecemos una metodología única y ganadora. Basada en la vocación por la creatividad, unos planes de estudio novedosos y actuales, la incorporación de la tecnología y la innovación como eje vertebrador, la formación basada en proyectos reales y el pensamiento crítico inculcado por el cuerpo docente.

El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad.

El Grado es una intersección entre la ciencia de datos y la Inteligencia Artificial. La ciencia de datos se encarga de extraer información de los datos mediante distintos tipos de análisis y algoritmos mientras que la Inteligencia Artificial  interpreta, aprende y toma decisiones partiendo de los datos recogidos.

Debes contar con la capacidad de pensar de manera lógica y analítica para encontrar el algoritmo que resuelva un problema y procesar datos de forma eficaz.

Tienes que tener nociones básicas de programación para implementar técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

La curiosidad es fundamental, ya que es un campo en constante evolución, y una actitud proactiva es clave para no quedarse atrás.

Ser capaz de trabajar en equipo, ya que la mayor parte de los proyectos de la industria implican varios perfiles para su desarrollo.

Utilizarás varios lenguajes de programación, entre ellos C++, C# o Python junto con sus librerías más utilizadas.

Aprenderás a usar herramientas y entornos de desarrollo como Express.js, Visual Studio, TensorFlow, Anaconda, NLTK, Apache y Eclipse.

Utilizarás herramientas y tecnologías habituales en proyectos de datos como SQL Server, MongoDB, OpenCV y Tableau.

Los proyectos que realizarás durante el grado reforzarán los contenidos teóricos aprendidos en clase. Algunos ejemplos son: 

• Segmentación de clientes basándose en comportamientos de compra para personalización de estrategias de marketing
• Desarrollo de agentes inteligentes que aprendan a jugar y mejorar en un juego simple
• Implementación de un sistema de recomendación para una plataforma de contenido
• Desarrollo de un prototipo de asistente virtual para tareas específicas
• Clasificación de imágenes e identificación de objetos en ellas
• Análisis de sentimientos en redes sociales para identificar actitudes positivas o negativas
• Proyectos de visualización de datos para explorar tendencias y patrones

Al cursar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, te facilitaremos el acceso al examen que permite conseguir el certificado Microsoft Azure AI Fundamentals.

• Azure AI Fundamentals: permite conseguir el primer nivel en la ruta diseñada por Microsoft para profesionales de Inteligencia Artificial. Ofrece una visión general de la implementación de los principales algoritmos de Inteligencia Artificial en Azure.

Si quieres estudiar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes hacerlo sin necesidad de haber cursado un bachillerato específico, pero deberás cumplir con los requisitos de acceso contemplados en el art.3 del Real Decreto 412/2014.

Aun así, el perfil de ingreso recomendado es el de un estudiante que posea una marcada afinidad por la tecnología, un destacado rendimiento en matemáticas y un fuerte interés en resolver problemas.

Lo ideal sería cursar un bachillerato de Ciencias y Tecnología, prestando especial atención a asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, a materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general.

El primer paso es solicitar información. Puedes hacerlo a través de la web, por teléfono en el 91 555 25 28 o por email: orientacion.universitaria@udit.es.

El siguiente paso consiste en realizar la prueba de nivel, cuyo objetivo es conocer las competencias académicas del alumno y detectar necesidades de refuerzo antes del inicio del curso.

Una vez realizada la prueba y comunicada la admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

Sí, este Grado es oficial y cuenta con validez en España.

Conviene tener cuidado con otras titulaciones ofertadas en el mercado como «Grados Oficiales» que, en realidad, no lo son. Para comprobar si una titulación es oficial, debes consultar la web del RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos), un organismo oficial del Ministerio de Universidades que vela por la ordenación académica y la oficialidad universitaria.

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están intrínsecamente relacionadas. La ciencia de datos proporciona los datos y el análisis necesarios para entrenar modelos de IA, mientras que la IA utiliza estos modelos para automatizar y mejorar los procesos de análisis. Juntas, permiten la creación de soluciones innovadoras que pueden transformar industrias enteras.

1. Recolección y limpieza de datos: la ciencia de datos se encarga de recolectar, limpiar y preparar los datos para el análisis.
2. Desarrollo de modelos: utilizando técnicas de IA, se desarrollan modelos que pueden predecir, clasificar y tomar decisiones basadas en los datos.
3. Implementación y monitoreo: los modelos de IA se implementan en sistemas reales y son monitoreados para asegurar su eficiencia y precisión.

Un especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial combina habilidades técnicas y analíticas para desarrollar soluciones innovadoras. Sus principales responsabilidades incluyen:

• Análisis de datos: identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo de algoritmos: crear y optimizar algoritmos de aprendizaje automático y otros métodos de IA.
• Implementación de modelos: integrar modelos de IA en sistemas de producción para automatizar procesos.
• Visualización de datos: presentar resultados de manera comprensible para facilitar la toma de decisiones.

La Ciencia de Datos se enfoca en la extracción de conocimiento y patrones a partir de grandes volúmenes de datos. Utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar y procesar información, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

La Inteligencia Artificial (IA), por otro lado, se dedica a crear sistemas que pueden aprender y tomar decisiones de manera autónoma. Esto incluye desde algoritmos de aprendizaje automático hasta redes neuronales profundas y procesamiento de lenguaje natural.

Este Grado comienza desde cero, por lo que no es necesario haber cursado un tipo de bachillerato específico.

Aun así, por la tipología de la titulación, suele ser recomendable un bachillerato de Ciencias y Tecnología, prestando especial atención a asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y tecnología en general.

Aunque no es imprescindible, la experiencia previa en programación y la participación en proyectos personales de desarrollo de software constituyen un valor añadido significativo.

Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU).
• Acceder desde un Ciclo Formativo de Grado Superior (CFGS).
• Acceder desde estudios universitarios españoles finalizados.
• Acceder a través de las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 25, 40 o 45 años.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:

• Acceso desde sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
• Estar en posesión del Diploma del Bachillerato Internacional (IB).
• Acceso desde sistemas educativos preuniversitarios extranjeros.
• Acceso con estudios universitarios extranjeros mediante homologación.
• Acceso con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar mediante convalidación oficial.

UDIT no exige nota de corte para acceder al Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Si bien, debido a la especificidad de esta titulación, los potenciales alumnos deberán realizar pruebas propias y específicas de admisión.

Por supuesto: al tratarse de un Grado oficial, puedes solicitar las becas públicas disponibles para este tipo de titulaciones. Además, estas becas son compatibles con nuestras ayudas al estudio internas. Si tienes un buen expediente académico o la creatividad forma parte de tu ADN, no dudes en presentarte. Puedes consultar los detalles en este enlace.