Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Los proyectos que realizarás durante el grado reforzarán los contenidos teóricos aprendidos en clase. Algunos ejemplos son: 

• Segmentación de clientes basándose en comportamientos de compra para personalización de estrategias de marketing. 
• Desarrollo de agentes inteligentes que aprendan a jugar y mejorar en un juego simple. 
• Implementación de un sistema de recomendación para una plataforma de contenido. 
• Desarrollo de un prototipo de asistente virtual para tareas específicas. 
• Clasificación de imágenes e identificación de objetos en ellas. 
• Análisis de sentimientos en redes sociales para identificar actitudes positivas o negativas. 
• Proyectos de visualización de datos para explorar tendencias y patrones. 

Debes contar con la capacidad de pensar de manera lógica y analítica para ser capaz de encontrar el algoritmo que resuelva un problema y ser capaz de procesar datos de forma efectiva. 

Tienes que tener nociones básicas de programación para ser capaz de implementar las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. 

La curiosidad es fundamental ya que es un campo en constante evolución y tener una actitud proactiva es la clave para no quedarse atrás. 

Ser capaz de trabajar en equipo ya que la mayor parte de los proyectos de la industria implican varios perfiles para su desarrollo. 

Utilizarás varios lenguajes de programación, entre ellos C++, C# o Python junto con sus librerías más usadas.

Aprenderás a usar los principales entornos de desarrollo como Express.js, Visual Studio, TensorFlow, Anaconda, NLTK, Apache y Eclipse.

Utilizarás herramientas de desarrollo software como SQL Server, MongoDB, OpenCV y Tableau.

Porque en UDIT te ofrecemos una metodología única y ganadora. Basada en la vocación por la creatividad, unos planes de estudio novedosos y actuales, la incorporación de la tecnología y la innovación como eje vertebrador, la formación basada en proyectos reales y el pensamiento crítico inculcado por el cuerpo docente.

El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad.

El Grado es una intersección entre la ciencia de datos y la inteligencia artificial. La ciencia de datos se encarga de extraer información de los datos mediante distintos tipos de análisis y algoritmos mientras que la inteligencia artificial interpreta, aprende y toma decisiones partiendo de los datos recogidos. 

Al cursar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, te facilitaremos el acceso al examen que permite conseguir el certificado Microsoft Azure Fundamentals. 

• Azure AI Fundamentals: Permite conseguir el primer nivel en la ruta generada por Microsoft para ingenieros de inteligencia artificial. Ofrece una visión general de la implementación de los principales algoritmos de la inteligencia artificial en Azure.

Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
• Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
• Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
• Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:

• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
• Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

El primer paso es solicitar información, puedes hacerlo a través de la web, por teléfono en el 91 555 25 28 o por email: orientación.universitaria@udit.es

El siguiente paso consiste en realizar la prueba de nivel, cuyo objetivo es conocer las competencias académicas del alumno permitiendo detectar acciones de refuerzo antes del inicio del curso.

Una vez realizada la prueba y comunicada la admisión en UDIT, efectúa la reserva de matrícula para garantizar tu plaza para el próximo curso. Las plazas se otorgan por riguroso orden de reserva.

Sí, todos los Grados impartidos en UDIT son oficiales y reconocidos internacionalmente.

Debes tener cuidado con otras titulaciones ofertadas en el mercado como «Grados Oficiales» que en realidad no lo son. Para comprobar si una titulación es oficial, debes consultar la web del RUCT (Registro de Universidades, Centros y Títulos) un organismo oficial perteneciente al Ministerio de Universidades que vela por la ordenación académica y la oficialidad universitaria. 

Por supuesto, al ofrecerte un Grado oficial puedes solicitar todas las becas públicas para este tipo de titulaciones. Además, las becas oficiales son compatibles con nuestras ayudas al estudio internas, si tienes un buen expediente académico o lo creativo forma parte de tu adn, no dudes en presentarte a todas ellas. Puedes consultar los detalles en este enlace. 

Todos nuestros Grados comienzan desde cero, con lo cual no es necesario cursar un tipo de bachillerato específico. Aún así si tienes dudas puedes consultar este artículo con más información.

Cierto es que, debido a la tipología de nuestras titulaciones, suele ser recomendado cursar un bachillerato de ciencias y tecnología, con especial atención en asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general. 

Aunque no es imprescindible, la experiencia previa en programación y la participación en proyectos personales de desarrollo de software constituyen un valor añadido significativo.

¿Qué bachillerato necesitas para estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

Descarga aquí un documento PDF con las preguntas más frecuentes sobre este Grado. ¡Resolvemos todas tus dudas!

La ciencia de datos se enfoca en la extracción de conocimiento y patrones a partir de grandes volúmenes de datos. Utiliza técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar y procesar información, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

La inteligencia artificial (IA), por otro lado, se dedica a crear sistemas que pueden aprender y tomar decisiones de manera autónoma. Esto incluye desde algoritmos de aprendizaje automático hasta redes neuronales profundas y procesamiento de lenguaje natural.

La ciencia de datos y la inteligencia artificial están intrínsecamente relacionadas. La ciencia de datos proporciona los datos y el análisis necesarios para entrenar modelos de IA, mientras que la IA utiliza estos modelos para automatizar y mejorar los procesos de análisis. Juntas, permiten la creación de soluciones innovadoras que pueden transformar industrias enteras.

1. Recolección y limpieza de datos: La ciencia de datos se encarga de recolectar, limpiar y preparar los datos para el análisis.
2. Desarrollo de modelos: Utilizando técnicas de IA, se desarrollan modelos que pueden predecir, clasificar y tomar decisiones basadas en los datos.
3. Implementación y monitoreo: Los modelos de IA se implementan en sistemas reales y son monitoreados para asegurar su eficiencia y precisión.

Un ingeniero en ciencia de datos e inteligencia artificial combina habilidades técnicas y analíticas para desarrollar soluciones innovadoras. Sus principales responsabilidades incluyen:

• Análisis de datos: Identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
• Desarrollo de algoritmos: Crear y optimizar algoritmos de aprendizaje automático y otros métodos de IA.
• Implementación de modelos: Integrar modelos de IA en sistemas de producción para automatizar procesos.
• Visualización de datos: Presentar resultados de manera comprensible para facilitar la toma de decisiones.

UDIT no exige nota de corte para acceder al Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial . Si bien, debido a la especificidad de estos, los potenciales alumnos deberán realizar unas pruebas propias y específicas de admisión.