Una mano toca imágenes digitales de cerebros con circuitos, representando la inteligencia artificial.

¿Qué bachillerato necesitas para estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

  • 14 de junio de 2024
  • 5 minutos
  • Blog

Si quieres empezar a formarte en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y convertirte en un profesional versátil y multidisciplinar, te contamos qué bachillerato tienes que haber estudiado para poder acceder al grado oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y en qué consiste.

¿Es necesario tener una formación específica previa?

No, si quieres estudiar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes hacerlo sin necesidad de haber cursado un bachillerato específico, deberás cumplir con los requisitos de acceso contemplados en el art.3 del Real Decreto 412/2014. Si bien, el perfil de ingreso recomendado es el de un estudiante que posea una marcada afinidad por la tecnología, un destacado rendimiento en matemáticas y un fuerte interés en resolver problemas. 

Lo ideal sería que fuese un bachillerato de Ciencias y Tecnología, poniendo especial atención en asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general. 

¿Qué vas a aprender en el Grado Oficial en Ciencia de datos e inteligencia artificial?

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificialde UDIT es un grado oficial de 4 años, con el que serás capaz de crear soluciones innovadoras con una de las tecnologías más demandadas actualmente, la Inteligencia Artificial.  

Durante el primer año de carrera, adquirirás una sólida base de programación, álgebra lineal e inteligencia artificial, al tiempo que entiendes el entorno legal que rodea esta tecnología. 

Durante el segundo año, profundizarás en programación, análisis de datos y machine learning,  aplicando tus conocimientos en talleres de proyectos.   

En tercer año, adquirirás un conocimiento extenso de aspectos éticos y seguridad en el uso de datos, mientras profundizarás en aprendizaje automático, sistemas distribuidos e IAS generativas. Paralelamente entrarás en contacto con la industria desarrollando tus prácticas profesionales en empresas puntas del sector.  

El último curso será el paso final para tu inserción en el mercado laboral, aprendiendo sobre visualización y gestión de datos, el entorno empresarial y procesamiento de lenguaje natural.  

¿Quieres saber si este grado es para ti?

Este grado es para ti si eres un apasionado de los datos y la analítica, posees fuertes habilidades de pensamiento crítico y deseas aprovechar el poder de los datos para transformar el mundo. 

¿A qué vas a poder dedicarte?

Podrás trabajar en área y puestos como: científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, analista de datos, desarrollador de aplicaciones basadas en IA, consultor de datos arquitecto de datos o analista de sistemas inteligentes, entre otros. 

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UDIT

Te formarás en la universidad líder en elevar a categoría oficial universitaria titulaciones que no existían en el panorama educativo español.  

Aprenderás a evaluar y gestionar grandes volúmenes de datos para el análisis predictivo y la toma de decisiones en entornos complejos, y crear soluciones innovadoras.  

Durante tu formación dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizadas hoy, lo que te permitirá al salir al mercado laboral preparado.  

https://www.youtube.com/watch?v=d3aIjqnSro0

Ademáspodrás construir un perfil atractivo y competitivo, si decides realizar los éxamenes de certificaciones oficiales reconocidas a nivel mundial como Microsoft o AWS.  

Nuestro método learning by doing funciona, nuestros estudiantes han obtenido más de 300 premios, gracias a la metodología UDIT, novedosos planes de estudios que incorporan la tecnología y la innovación en las aulas y retos y proyectos reales que les sirven para adquirir de forma práctica el conocimiento e ir construyendo su porfolio.  

El campus tecnológico más novedoso de Madrid

El Campus internacional de Tecnología, Innovación y Ciencias Aplicadas acogerá para el próximo curso todas las carreras del área de tecnología e innovación.  

Ubicado en una de las arterias principales de Madrid, la calle Alcalá, este campus de más de 7.000 m2, se convertirá en un espacio de aprendizaje único donde habrá espacios flexibles y modulares para adaptarse a las diferentes necesidades y tipos de proyectos y espacios para el networking entre estudiantes, profesorado y empresas.  

El edificio albergará laboratorios especializados dotados con equipos de última generación para diferentes áreas de estudio, como robótica, inteligencia artificial, realidad virtual, entre otros. 

La última planta del nuevo campus albergará el UDIT Proto Space: el laboratorio de tecnología, ciencia, innovación y materiales más vanguardista de la capital que te permitirá practicar los conocimientos aprendidos en las asignaturas. En este espacio podrás experimentar con brazos robóticos, impresoras 3D, loT, entre otros. 

https://www.youtube.com/watch?v=LL2y5Z_uSCw 

 resuelve tus dudas

¿Quieres experimentar la Inteligencia Artificial antes de septiembre?

En el AI & Code Camp de UDIT, podrás descubrir si la programación y el desarrollo de software son tu vocación. Durante dos semanas, del 30 de junio al 11 de julio, explorarás tanto el mundo del diseño y la creación de prototipos como el fascinante ámbito de la Inteligencia Artificial. Aprenderás a llevar tus ideas desde la concepción hasta la maqueta final, utilizando herramientas profesionales de modelado tridimensional, robótica básica e impresión 3D.

Paralelamente, te adentrarás en los fundamentos de la IA, aplicando esta tecnología del futuro para desarrollar proyectos que aborden problemas actuales. Equipos y herramientas de vanguardia estarán a tu disposición para fomentar tu creatividad e innovación.

INSCRÍBETE EN EL CAMPAMENTO

más información

Grado Oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

¿Qué debo hacer para convertirme en Data Scientist?

7 razones por las que estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Las 10 mejoras herramientas de Big Data para análisis de datos.

Insights relacionados

Un coche de Fórmula 1 de la escudería Red Bull Racing en plena carrera.
Ciencia y Tecnología

Cómo la Inteligencia Artificial ha revolucionado la Fórmula 1

8 de septiembre de 2026

La Fórmula 1 regresa a Madrid. Del 11 al 13 de septiembre, el nuevo circuito de Madring acogerá por primera vez el Gran Premio de España, 45 años después de la última carrera disputada en el Jarama. Sin embargo, cuando los coches salgan a pista, la competición no se desarrollará únicamente sobre el asfalto. Cada vuelta tendrá también una réplica digital: cientos de sensores medirán el comportamiento de cada monoplaza, los sistemas de telemetría enviarán información a los garajes y diferentes modelos de IA tratarán de anticipar qué puede suceder unos segundos, unas vueltas o incluso varias carreras después.

Un orador presenta frente a un público joven en una biblioteca.
Videojuegos, Branding, Interiores, Creación gráfica, Producto, Ciencia y Tecnología, Moda, Animación & UX

Aprender haciendo en diseño y tecnología: de la primera idea a una solución que puedes defender

4 de septiembre de 2026

Aprender haciendo no significa sustituir la teoría por proyectos. En Diseño y Tecnología significa convertir una idea en algo que pueda observarse y ponerse a prueba, recibir información sobre sus fallos, modificar decisiones y explicar por qué se han cambiado. El aprendizaje aparece en ese ciclo de acción, evidencia, feedback e iteración, no únicamente en el resultado final.

Una multitud de personas se reúne en un espacio amplio y luminoso, interactuando entre sí.
Videojuegos, Branding, Interiores, Creación gráfica, Producto, Ciencia y Tecnología, Moda, Animación & UX

Qué estudiar si te gusta el diseño y la tecnología: guía para encontrar tu disciplina

31 de agosto de 2026

Si te interesan tanto el diseño como la tecnología, no necesitas elegir entre creatividad y técnica, sino identificar el tipo de problema sobre el que quieres intervenir. Disciplinas como Moda, Interiores, Producto y UX, Comunicación Visual, Animación, Videojuegos o Ciencia de Datos e IA aplican diferentes grados de ambas herramientas según trabajen sobre el cuerpo, el espacio, el uso, el significado, el tiempo o los sistemas.

Un guerrero espartano armado en un paisaje de batalla dramático.
Ciencia y Tecnología

¿Puede una inteligencia artificial introducir nuevos personajes en La Odisea sin traicionar a Homero?

30 de julio de 2026

El reciente estreno en salas de La Odisea, la película dirigida por Christopher Nolan, ha vuelto a situar en el centro de la conversación cultural una de las historias más influyentes de la historia de la literatura. Casi tres mil años después de su composición, el viaje de Odiseo continúa siendo traducido, adaptado y reinterpretado a través de nuevos lenguajes. Literatura, teatro, pintura, cine y videojuegos han encontrado en sus personajes, escenarios y conflictos un universo narrativo que todavía permite formular nuevas preguntas.

Grupo de cinco personas posando en un entorno moderno rodeado de muestras de materiales.
Ciencia y Tecnología

UDIT TECH TALK: La revolución del dato, del back-office a la mesa de dirección

28 de julio de 2026

El ecosistema del Big Data y la Inteligencia Artificial se ha convertido, en los últimos años, en pieza fundamental de la estrategia corporativa. Pero en un mercado saturado de promesas tecnológicas, las grandes organizaciones se enfrentan al reto de transformar el dato en ingresos reales, esquivando el ruido mediático y redefiniendo las estructuras organizativas tradicionales. 

Un grupo de jóvenes interactúa frente a varias pantallas de computadora en un entorno colaborativo.
Ciencia y Tecnología

Cómo usar IA para estudiar sin dejar de pensar: cinco controles antes de aceptar una respuesta

24 de julio de 2026

Utilizar inteligencia artificial para estudiar puede ayudarte a comprender, practicar y revisar, pero antes debes comprobar si está permitida, hacer un primer esfuerzo propio, elegir qué función tendrá, verificar sus respuestas y conservar la autoría del proceso. Citar la herramienta no sustituye el permiso ni convierte automáticamente su contenido en una fuente fiable.