Una mano toca imágenes digitales de cerebros con circuitos, representando la inteligencia artificial.

¿Qué bachillerato necesitas para estudiar Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?

  • 14 de junio de 2024
  • 5 minutos
  • Blog

Si quieres empezar a formarte en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y convertirte en un profesional versátil y multidisciplinar, te contamos qué bachillerato tienes que haber estudiado para poder acceder al grado oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y en qué consiste.

¿Es necesario tener una formación específica previa?

No, si quieres estudiar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial puedes hacerlo sin necesidad de haber cursado un bachillerato específico, deberás cumplir con los requisitos de acceso contemplados en el art.3 del Real Decreto 412/2014. Si bien, el perfil de ingreso recomendado es el de un estudiante que posea una marcada afinidad por la tecnología, un destacado rendimiento en matemáticas y un fuerte interés en resolver problemas. 

Lo ideal sería que fuese un bachillerato de Ciencias y Tecnología, poniendo especial atención en asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general. 

¿Qué vas a aprender en el Grado Oficial en Ciencia de datos e inteligencia artificial?

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificialde UDIT es un grado oficial de 4 años, con el que serás capaz de crear soluciones innovadoras con una de las tecnologías más demandadas actualmente, la Inteligencia Artificial.  

Durante el primer año de carrera, adquirirás una sólida base de programación, álgebra lineal e inteligencia artificial, al tiempo que entiendes el entorno legal que rodea esta tecnología. 

Durante el segundo año, profundizarás en programación, análisis de datos y machine learning,  aplicando tus conocimientos en talleres de proyectos.   

En tercer año, adquirirás un conocimiento extenso de aspectos éticos y seguridad en el uso de datos, mientras profundizarás en aprendizaje automático, sistemas distribuidos e IAS generativas. Paralelamente entrarás en contacto con la industria desarrollando tus prácticas profesionales en empresas puntas del sector.  

El último curso será el paso final para tu inserción en el mercado laboral, aprendiendo sobre visualización y gestión de datos, el entorno empresarial y procesamiento de lenguaje natural.  

¿Quieres saber si este grado es para ti?

Este grado es para ti si eres un apasionado de los datos y la analítica, posees fuertes habilidades de pensamiento crítico y deseas aprovechar el poder de los datos para transformar el mundo. 

¿A qué vas a poder dedicarte?

Podrás trabajar en área y puestos como: científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, analista de datos, desarrollador de aplicaciones basadas en IA, consultor de datos arquitecto de datos o analista de sistemas inteligentes, entre otros. 

Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en UDIT

Te formarás en la universidad líder en elevar a categoría oficial universitaria titulaciones que no existían en el panorama educativo español.  

Aprenderás a evaluar y gestionar grandes volúmenes de datos para el análisis predictivo y la toma de decisiones en entornos complejos, y crear soluciones innovadoras.  

Durante tu formación dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizadas hoy, lo que te permitirá al salir al mercado laboral preparado.  

https://www.youtube.com/watch?v=d3aIjqnSro0

Además, podrás construir un perfil atractivo y competitivo, si decides realizar los éxamenes de certificaciones oficiales reconocidas a nivel mundial como Microsoft o AWS.  

Nuestro método learning by doing funciona, nuestros estudiantes han obtenido más de 300 premios, gracias a la metodología UDIT, novedosos planes de estudios que incorporan la tecnología y la innovación en las aulas y retos y proyectos reales que les sirven para adquirir de forma práctica el conocimiento e ir construyendo su porfolio.  

El campus tecnológico más novedoso de Madrid

El Campus internacional de Tecnología, Innovación y Ciencias Aplicadas acogerá para el próximo curso todas las carreras del área de tecnología e innovación.  

Ubicado en una de las arterias principales de Madrid, la calle Alcalá, este campus de más de 7.000 m2, se convertirá en un espacio de aprendizaje único donde habrá espacios flexibles y modulares para adaptarse a las diferentes necesidades y tipos de proyectos y espacios para el networking entre estudiantes, profesorado y empresas.  

El edificio albergará laboratorios especializados dotados con equipos de última generación para diferentes áreas de estudio, como robótica, inteligencia artificial, realidad virtual, entre otros. 

La última planta del nuevo campus albergará el UDIT Proto Space: el laboratorio de tecnología, ciencia, innovación y materiales más vanguardista de la capital que te permitirá practicar los conocimientos aprendidos en las asignaturas. En este espacio podrás experimentar con brazos robóticos, impresoras 3D, loT, entre otros. 

https://www.youtube.com/watch?v=LL2y5Z_uSCw 

 resuelve tus dudas

¿Quieres experimentar la Inteligencia Artificial antes de septiembre?

En el AI & Code Camp de UDIT, podrás descubrir si la programación y el desarrollo de software son tu vocación. Durante dos semanas, del 30 de junio al 11 de julio, explorarás tanto el mundo del diseño y la creación de prototipos como el fascinante ámbito de la Inteligencia Artificial. Aprenderás a llevar tus ideas desde la concepción hasta la maqueta final, utilizando herramientas profesionales de modelado tridimensional, robótica básica e impresión 3D.

Paralelamente, te adentrarás en los fundamentos de la IA, aplicando esta tecnología del futuro para desarrollar proyectos que aborden problemas actuales. Equipos y herramientas de vanguardia estarán a tu disposición para fomentar tu creatividad e innovación.

INSCRÍBETE EN EL CAMPAMENTO

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Grado Oficial en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

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Actualmente traslada esa trayectoria a las aulas de UDIT, donde imparte Estadística y Probabilidad en los grados de Ciencia de Datos y Desarrollo Full Stack.

Tal y como explica en esta entrevista, los futuros profesionales de la tecnología  deben comprender el negocio, interpretar las necesidades de los usuarios y aprender a desenvolverse en un mercado laboral cada vez más condicionado por la inteligencia artificial.

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