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DURACIÓN
5 años
DURACIÓN
5 años
CRÉDITOS:
336 ECTS
MODALIDAD:
Presencial en Madrid
IDIOMAS:
Español
INICIO:
Septiembre 2025
CAMPUS:
Tecnología, Innovación y Ciencias Aplicadas - c/Alcalá, 506
HORARIO:
1º y 2º mañana, 3º y 4º tarde.
Te convertirás en un experto en la creación de soluciones tecnológicas inteligentes. Dominarás el análisis de datos, el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y la construcción de soluciones web y móviles.
Las empresas tecnológicas y de investigación te buscarán por tu capacidad para resolver problemas complejos utilizando matemáticas y algoritmos de inteligencia artificial. Podrás optar a puestos de desarrollo, investigación y análisis.
Un plan de estudios actualizado que te permitirá obtener dos titulaciones, en cinco años, abriéndote las puertas a un futuro profesional prometedor en el campo de la tecnología.
Te formarás en el Campus de Tecnología y Ciencias Aplicadas con espacios, equipos y laboratorios de última generación como el Proto Space, un laboratorio de casi 1.000 m2 especializado en tecnología, ciencia e innovación único en Madrid.
Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.
Somos pioneros en elevar al ámbito universitario carreras que no existían en la universidad española, creando los primeros Grados Oficiales en Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.
Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote crear un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral
El corazón de la Universidad lo forman nuestros estudiantes: son creativos y creadores. En un ecosistema único, fomentamos el trabajo en equipo, la atención personalizada y la participación en concursos nacionales e internacionales. Fruto de ello, la institución y nuestros alumnos han sido galardonados en cientos de certámenes a nivel nacional e internacional. Ejemplo de ello es el Premio Nacional de Innovación y Diseño concedido por el Ministerio de Ciencia e Innovación, siendo la única universidad en recibirlo.
Grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad.
El 85% de nuestros docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en la industria.
Más de 2.600 convenios firmados con las principales empresas del sector para la práctica profesional de nuestros alumnos, el asesoramiento e intercambio de experiencias y la investigación.
Contamos con numerosos convenios con algunas de las mejores universidades del mundo para que nuestros alumnos incorporen la experiencia internacional y multicultural a su paso por la universidad.
El Plan de Estudios del Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack se articula en 336 créditos ECTS divididos en 5 cursos.
DESCARGA EL CATÁLOGO Y LAS TASAS
Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.
LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
ENTORNOS DE DESARROLLO
HERRAMIENTAS SOFTWARE
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Matemática discreta | 1 | 6 | |
| Programación I | 1 | 6 | |
| Bases de datos estructuradas | 1 | 6 | |
| Representación y tratamiento de la información | 1 | 3 | |
| Programación II | 2 | 6 | |
| Fundamentos de Inteligencia Artificial | 2 | 3 | |
| Fundamentos del desarrollo web | 2 | 6 | |
| Introducción al diseño de interfaces y a la experiencia de usuario en entornos web: UX/UI | 2 | 6 | |
| Introducción a la tecnología informática | 2 | 3 | |
| Fundamentos de redes de comunicación | A | 6 | |
| Álgebra lineal | A | 6 | |
| Teoría de computación | A | 6 | |
| Taller de proyectos I | A | 6 |
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Probabilidad, estadística y análisis de datos | 1 | 6 | |
| Programación orientada a objetos | 1 | 6 | |
| Representación del conocimiento | 1 | 6 | |
| Aprendizaje automático I | 1 | 6 | |
| Redes de comunicación II | 1 | 6 | |
| Lógica para la Inteligencia Artificial | 2 | 6 | |
| Programación concurrente | 2 | 6 | |
| Aprendizaje automático II | 2 | 6 | |
| Técnicas de procesamiento de datos | 2 | 6 | |
| Desarrollo web: back-end I | 2 | 6 | |
| Taller de proyectos II | A | 6 | |
| Algoritmos y estructuras de datos | A | 6 |
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Aprendizaje profundo | 1 | 6 | |
| Sistemas distribuidos | 1 | 6 | |
| Optativa 3.1 | 1 | 6 | |
| Aspectos éticos de las tecnologías de la información | 2 | 3 | |
| Introducción a las IAs Generativas | 2 | 3 | |
| Aprendizaje de refuerzo | 2 | 6 | |
| Bases de datos no estructuradas | 2 | 6 | |
| Ingeniería de software | A | 6 | |
| Taller de proyectos III | A | 6 | |
| Desarrollo web: front- end I | A | 6 | |
| Desarrollo web: back- end II | A | 6 | |
| Sistemas operativos | A | 6 |
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Paradigmas de programación funcional y lógica | 1 | 6 | |
| Desarrollo web: front-end II | 1 | 6 | |
| Diseño UX/UI avanzado aplicado a interfaces web | 1 | 6 | |
| Proceso y generación de lenguaje natural | 2 | 6 | |
| Seguridad en el uso de datos | 2 | 6 | |
| Procesamiento de grandes volúmenes de datos | 2 | 6 | |
| Visión por computador | 2 | 6 | |
| Arquitecturas Cloud y servicios profesionales en la nube | 2 | 6 | |
| Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles | 2 | 6 | |
| Prácticas curriculares | A | 12 |
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Visualización de datos | 1 | 6 | |
| Seguridad web | 1 | 6 | |
| OPTATIVA 4.1 | 1 | 6 | |
| Desarrollo y despliegue de operaciones: DevOps | 2 | 6 | |
| OPTATIVA 4.2 | 2 | 6 | |
| Empresa e Iniciativa emprendedora | 2 | 6 | |
| Legislación aplicada | 2 | 3 | |
| Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e IA | A | 12 | |
| Trabajo Fin de Grado en Desarrollo Full-Stack | A | 12 |
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Sistemas IoT | 1 | 6 | |
| Simulación | 1 | 6 |
El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.1 y 4.2:
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Teoría de juegos | 1 | 6 | |
| Teoría de grafos | 1 | 6 | |
| Plataformas en la nube para la IA | 2 | 6 | |
| Ciberseguridad | 2 | 6 |
La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos nuestros grados. UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de nuestros estudiantes.
Tenemos firmados más de 2.400 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector como:
El talento de nuestros alumnos es protagonista en los principales concursos nacionales e internacionales a lo largo de los años:
El nuevo campus se ubicará en la emblemática Calle Alcalá, 506.
Los alumnos recibirán una docencia personalizada en aulas y laboratorios novedosos y equipamiento con la máxima calidad. Una ubicación privilegiada. Frente al Parque Quinta de los Molinos, un espacio verde con más de 20 hectáreas de superficie, con una boca de metro en la entrada principal con conexión directa con Gran Vía, varias líneas de autobuses y servicio de Bicimad.
En UDIT trabajamos constantemente para favorecer las alianzas con las mejores universidades y empresas relacionadas con el Diseño, la Innovación y la Tecnología. Buscamos promover oportunidades para nuestros alumnos, incorporando la experiencia internacional y multicultural a vuestro paso por la universidad.
Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.
Al finalizar el Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack podrás trabajar en áreas y puestos como:
Si te interesa esta formación no lo dudes y ponte en contacto con nosotros. Te ayudaremos a resolver tus dudas y a acompañarte en el proceso de elección de tu futuro.
Puedes contar conmigo para resolver todas tus dudas
Orientador de alumnos en UDIT
Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote construir un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral.
Mayor especialización y combinación de áreas de conocimiento: Adquirirás conocimientos y habilidades en dos campos de estudio distintos, creando un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral. Esta combinación te proporcionará una formación integral, preparándote para abordar los desafíos de la industria tecnológica desde diferentes perspectivas.
Responder a la alta demanda laboral y ampliar las oportunidades laborales: Tener dos grados te diferenciará de otros candidatos en la búsqueda de empleo, demostrando un mayor compromiso con la formación y una capacidad de adaptación a diferentes áreas.
Optimización de tiempos y flexibilidad: el plan de estudios está diseñado para que puedas obtener dos títulos oficiales en cinco años.
Las áreas de matemáticas aplicadas, ciencia de datos, inteligencia artificial y programación son algunas de las que mayor demanda de egresados tienen hoy en día. Si te gradúas en dos de estas áreas de manera simultánea te convertirás en uno de los perfiles profesionales más competitivos del mercado.
Con un plan de estudios actualizado e innovador, en cinco años te especializarás en Ciencia de Datos e IA + Desarrollo Full-Stack. Dominarás la base matemática de la ingeniería de software y la construcción de aplicaciones web y móviles. Te convertirás en un desarrollador versátil y capaz de afrontar cualquier reto tecnológico.
Te formarás en el Campus de Tecnología y Ciencias Aplicadas de UDIT, situado en la calle Alcalá 506, con espacios, equipos y laboratorios de última generación como el Proto Space, un laboratorio de casi 1.000 m2 especializado en tecnología, ciencia e innovación único en Madrid.
Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:
Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:
UDIT no exige nota de corte para acceder al Grado en Ciencia de Datos e IA + Desarrollo Full-Stack. Si bien, debido a la especificidad de estos, los potenciales alumnos deberán realizar unas pruebas propias y específicas de admisión.
Todos nuestros Grados comienzan desde cero, con lo cual no es necesario cursar un tipo de bachillerato específico.
Cierto es que, debido a la tipología de nuestras titulaciones, suele ser recomendado cursar un bachillerato de ciencias y tecnología, con especial atención en asignaturas como Matemáticas y, de ser posible, habiendo cursado materias vinculadas con Informática, Programación, Computación y Tecnología en general.
Aunque no es imprescindible, la experiencia previa en programación y la participación en proyectos personales de desarrollo de software constituyen un valor añadido significativo.
Si lo que te gustaría es estudiar desarrollo de software y convertirte en un programador todoterreno, en UDIT ofertamos el Grado en Desarrollo Full-Stack.
Si lo que te gustaría es estudiar ciencia de datos y convertirte en data scientist, en UDIT ofertamos el Grado en Ciencia de Datos e IA.
Contacta con nuestros asesores universitarios en +34 910 77 00 55 o por correo electrónico orientacion.universitaria@udit.es
Resolución del Consejo de Universidades
El Departamento de Calidad de UDIT vela por el cumplimiento de la excelencia y el rigor. Nuestros títulos oficiales o propios pasan por un protocolo verificado de control académico y de servicio.
Horarios y docentes provisionales, pueden estar sujetos a cambios. UDIT se guarda el derecho de no impartir la titulación si no posee un grupo mínimo de estudiantes.
Tanto si tienes dudas como si quieres poner en marcha tu acceso, escríbenos o llámanos al +34 915 55 25 28.
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