La casa del futuro II. Inteligencia artificial generativa y exploración de bases de datos expertas para el diseño habitacional. (DIN.IAG)
información del proyecto
Título proyecto: La casa del futuro II. Inteligencia artificial generativa y exploración de bases de datos expertas para el diseño habitacional. / House of the future II. Generative artificial intelligence and exploration of expert databases for residential design.
Código: INC-UDIT-2025- PRO15
IP Proyecto: Phd. Eva Hurtado Torán (eva.hurtado@udit.es)
Objetivos:
¿Podemos los arquitectos y diseñadores intervenir en la creación de bases de datos expertas para la Inteligencia Artificial?
- Trabajar con Inteligencia Artificial Generativa para poner a prueba los algoritmos en el diseño espacial experto.
- Estudiar el protocolo y estructura de una base de datos especializada en arquitectura residencial para uso de IAG.
- Profundizar en el estudio de cómo los modelos generativos interpretan y representan espacios arquitectónicos
- Poner a prueba la automatización de aspectos de creciente complejidad en el proyecto de la vivienda colectiva urbana.
Metodología:
Partimos de una metodología experimental basada en el entrenamiento de los algoritmos IAG y el análisis comparado de resultados (IAs Interacciones). Estos experimentos se concretan con un procesamiento de los datos expertos para avanzar en la discriminación de resultados viables (IAs Fundamentos). En conjunto se trabaja en una comprobación contrastada de las prestaciones de la IAG en el diseño espacial, en relación con las metodologías tradicionales.
Aplicaciones prácticas:
Elaboración de un corpus de referencia para comparar algoritmos IAG aplicados al Diseño espacial. Establecer un protocolo estándar de codificaciones de referencia para desarrolladores de IA en el campo arquitectónico
Innovación y competitividad:
Esta investigación expandirá el trabajo previo sobre transparencia algorítmica, con énfasis específico en aplicaciones arquitectónicas.
Nos proponemos participar en el registro y clasificación de entrenamientos IAG en función de categorías de datos expertos y accesibles.
