La casa del futuro II

Inteligencia artificial generativa y exploración de bases de datos expertas para el diseño habitacional. (DIN.IAG)

Información del proyecto

Título proyecto: La casa del futuro II. Inteligencia artificial generativa y exploración de bases de datos expertas para el diseño habitacional. / House of the future II. Generative artificial intelligence and exploration of expert databases for residential design.

Código: INC-UDIT-2025- PRO15

IP Proyecto: Phd. Eva Hurtado Torán (eva.hurtado@udit.es)

Eva Hurtado, investigadora en UDIT e IP del Grupo VerSus, explica en este vídeo cuáles son el propósito y los objetivos del Proyecto DIN.IAG.

Además de Eva Hurtado, este proyecto se está llevando a cabo por: Enrique Villamuelas – Investigador Predoctoral, Rosa Barrero – Investigadora Predoctoral, Alberto Calderón – Investigador Predoctoral y Diana Albares – Ayudante de Investigación

Objetivos

¿Podemos los arquitectos y diseñadores intervenir en la creación de bases de datos expertas para la Inteligencia Artificial?

  1. Trabajar con Inteligencia Artificial Generativa para poner a prueba los algoritmos en el diseño espacial experto.

  1. Estudiar el protocolo y estructura de una base de datos especializada en arquitectura residencial para uso de IAG. 

  1. Profundizar en el estudio de cómo los modelos generativos interpretan y representan espacios arquitectónicos

  1. Poner a prueba la automatización de aspectos de creciente complejidad en el proyecto de la vivienda colectiva urbana.

METODOLOGÍA

Una moderna sala de estar con diseño minimalista y grandes ventanales que ofrecen vistas panorámicas.

Aplicaciones Prácticas

Elaboración de un corpus de referencia para comparar algoritmos IAG aplicados al Diseño espacial. Establecer un protocolo estándar de codificaciones de referencia para desarrolladores de IA en el campo arquitectónico

Una presentación en una clase con un expositor y una conferencista ante una pantalla con imágenes.

Innovación y competitividad

Esta investigación expandirá el trabajo previo sobre transparencia algorítmica, con énfasis específico en aplicaciones arquitectónicas.

Nos proponemos participar en el registro y clasificación de entrenamientos IAG en función de categorías de datos expertos y accesibles.