Máster en Inteligencia Artificial

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premios nacionales e internacionales

CURSO

10 Meses

CURSO

10 Meses

CRÉDITOS:

60 ECTS

MODALIDAD:

Presencial en Madrid

IDIOMAS:

Español

FECHA:

Octubre 2023 - Julio 2024

PLAZAS:

30

HORARIO:

Martes, miércoles, jueves y viernes de 18:30 a 21:30 h

POR QUÉ

Máster oficial y presencial para especializarse en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo y más demandada por las empresas.

 

Modelo innovador de colaboración entre Universidad- Empresa. Prácticas garantizadas en empresas punteras en diferentes sectores.

Completarás tu formación técnica con una de dos certificaciones oficiales de experto en IA de validez mundial incluidas en tu matrícula (Microsoft, Amazon)

Te formarás en instalaciones vanguardistas que contienen los equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas.

ESTILO UDIT

Única Universidad especializada en Diseño y Tecnología

Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, pasarelas, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

Pioneros. Más de 20 años haciendo historia

Precursores en elevar al ámbito universitario las carreras de diseño, creando los primeros Grados Oficiales en Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.

Vocación Internacional

Contamos con numerosos convenios con algunas de las mejores universidades del mundo del diseño para que nuestros alumnos incorporen la experiencia internacional y multicultural a su paso por la universidad.

Metodología y excelencia

La propia tipología de nuestras titulaciones permite utilizar una metodología de aprendizaje basado en proyectos reales. Buscamos tu excelencia.

Conexión empresarial

Más de 2.200 convenios firmados con las principales empresas del sector para la práctica profesional de nuestros alumnos, el asesoramiento e intercambio de experiencias y la investigación.

Instalaciones punteras

Más de 13.000 m2 de instalaciones especializadas que cuentan con los mejores medios y equipos que usan las grandes empresas del sector.

PLAN DE ESTUDIOS

El Plan de Estudios del Máster en Inteligencia Artificial* se articula en 60 créditos ECTS y tiene una duración de un año.

*Titulación en proceso de verificación

En esta asignatura aprenderás: 

  • Introducción a Python, características, uso y librerías
  • Numpy, objetos, estadísticas, álgebra lineal
  • Estructuras de datos, Pandas, series,
  • Visualización de datos, Matplotlib, Gráficos con Pandas
  • Python para la ciencia de datos. DataSets
  • Inferencia con redes neuronales

En esta asignatura aprenderás: 

  • Algoritmos de aprendizaje supervisado. Árboles y reglas
  • Algoritmos de aprendizaje no supervisado. Cluster, Refuerzo
  • Combinación de clasificadores.
  • Evaluación y métricas de algoritmos
  • Optimización de algoritmos

En esta asignatura aprenderás: 

  • Algebra lineal. Matrices y determinantes. Tipos. Operaciones.
  • Estudio de funciones de variable real. Límites. Continuidad. Derivación. Integración.
  • Probabilidad. Probabilidad Condicionada. Teorema de Bayes
  • Estadística bayesiana. Modelos de Markov
  • Variable aleatoria discreta.
  • Variable aleatoria continua.
  • Distribuciones y Series temporales

En esta asignatura aprenderás: 

  • Redes neuronales avanzadas
  • Aprendizaje profundo
  • Redes neuronales convolucionales
  • Redes neuronales recurrentes
  • Aprendizaje generativo. Redes GAN.
  • Aprendizaje por refuerzo profundo

En esta asignatura aprenderás: 

  • Reglamento General de Protección de Datos Europeo. El impacto de la IA en la normativa de protección de datos.
  • Ética y datos. Códigos deontológicos y manifiestos.
  • Sostenibilidad en sistemas IA y de procesamiento masivo de datos
  • Responsabilidad asociada a la creación y explotación de soluciones de IA
  • La Administración Electrónica y los servicios de la sociedad de información 
  • Iniciativas nacionales e internacionales para la ética en la Inteligencia Artificial

  • Se imparten de forma semanal durante el primer semestre. Consisten en una serie de charlas ofrecidas por profesionales en activo en la industria de la IA. Tendrán una duración de una hora y habrá media hora de debate y preguntas del alumnado. Las charlas versarán sobre:
    • Emprendimiento en IA
    • Innovación con IA
    • Estado de la tecnología de IA
    • Aplicaciones de la IA en las diferentes industrias

En esta asignatura aprenderás: 

  • Introducción al procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing NLP)
  • Modelos estadísticos para NLP
  • Distancias y similaridades
  • Secuencias, Markov y predicciones
  • Redes neuronales para NLP
  • Plataformas para NLP en la nube
  • Generación de Lenguaje natural (NLG)
  • Herramientas de generación, librerías, plataformas, redes neuronales generativas

En esta asignatura aprenderás: 

  • Imagen digital y Fundamentos de óptica digital
  • Definición y extracción de características
  • Reconocimiento de imágenes. Métodos clásicos
  • Reconocimiento de imágenes. Redes neuronales profundas
  • Imagen estereoscópica. Profundidad y 3D
  • Generación de imágenes. Redes Generativas Adversariales (GAN)
  • Aplicaciones industriales de la visión por computador

En esta asignatura aprenderás: 

  • Empresa, sociedades, inversores
  • Emprendimiento y financiación
  • Innovación como generador de valor
  • Identificación de necesidades del mercado
  • Estilos de liderazgo. El liderazgo en la transformación tecnológica

El alumno tendrá que desarrollar un Trabajo de Fin de Máster sobre un proyecto a elegir. Deberá incluir los siguientes puntos: 

  • Elección del proyecto. Estado del arte. Justificación de la utilidad e innovación del proyecto.
  • Definición de los objetivos del proyecto.
  • Desarrollo del proyecto.
  • Resultados finales. Conclusiones y líneas de futuro.
  • Comunicación de resultados y evolución del proyecto.
  • Redacción de la memoria del proyecto. Citas y referencias bibliográficas. Uso de las normativas adecuadas (APA).

CONEXIÓN CON EMPRESAS

La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos al tiempo que activa la necesaria transferencia de conocimiento entre ambos sectores y aúna el rigor de la formación universitaria con una práctica profesional de vanguardia en las empresas de contenidos digitales.

Tenemos firmados más de 2.000 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector como:

INSTALACIONES PUNTERAS

Nuestro campus universitario cuenta con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Dispondrás de 13.000 m2 repartidos en tres edificios con instalaciones vanguardistas diseñadas para tu aprendizaje y práctica.

  • 1.200 m2 de talleres

  • Salas con +400 ordenadores de software específico y Tarjetas gráficas RTX

  • “Aprenderás el potencial de estas tecnologías y sus aplicaciones en tus proyectos”

  • “Prototiparás tus diseños creando objetos reales con equipos y maquinaria de última generación”

OPINIONES DE ALUMNOS

DOCENTES

Contamos con un claustro de profesores de primer nivel. Profesionales con años de experiencia tanto en la docencia como en empresas del sector tecnológico.

DIRECCIÓN

PROFESORADO

No hay profesores relacionados con este estudio en estos momentos.

PROYECTOS DE ALUMNOS

No hay proyectos relacionados con este estudio en estos momentos.

SALIDAS PROFESIONALES

Nuestros alumni en Máster en Inteligencia Artificial podrán trabajar en las principales empresas del sector en áreas y puestos como:

DESARROLLO Y TECNOLOGÍA

  • Desarrollador de software de inteligencia artificial
  • Científico de datos
  • Analista de inteligencia artificial
  • Especialista en automatización
  • Especialista en inteligencia artificial en la industria

NEGOCIOS

  • Director/a de inteligencia artificial
  • Director/a de ciencia de datos
  • Director/a de automatización
  • Director/a de desarrollo de inteligencia artificial
  • Director/a de inteligencia artificial en un departamento
  • Director/a de ética y gobernanza en inteligencia artificial

INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA

  • Investigador en inteligencia artificial
  • Docencia e investigación en universidades y centros de investigación.

DA UN PASO ADELANTE

Si te interesa esta formación no lo dudes y ponte en contacto con nosotros. Te ayudaremos a resolver tus dudas y a acompañarte en el proceso de elección de tu futuro.

Luis

Orientador de alumnos en UDIT

luis-sagastibelza

preguntas frecuentes

Este máster son 11 asignaturas repartidas en un año.

El plan de estudios está orientado a los conocimientos que demanda el mercado laboral. Ha sido diseñado en conjunto con las principales empresas tecnológicas que operan en Europa, por lo que se adecúa a las necesidades que demandan.

El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad. Este máster busca profundizar en el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos de IA, la gestión y análisis de grandes cantidades de datos y el desarrollo de aplicaciones y sistemas que permitan tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad.

En UDIT completarás tu formación técnica con una certificación oficial de Experto en IA de validez mundial, consiguiendo un perfil único que te permitirá destacar en el mercado y sobre la competencia.

La mayoría de las empresas actuales demandan perfiles con estos certificados, por lo que tendrás una ventaja competitiva al terminar.

Podrás conseguir uno de estos dos certificados. Serán cursados en inglés durante el desarrollo de la asignatura de Seminarios de Inteligencia Artificial.

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals Está orientado a principiantes en IA. Ofrece una visión general de las funcionalidades de Azure.

AWS Certified Machine Learning – Specialty La certificación AWS Certified Machine Learning – Specialty valida la experiencia en la creación, la formación, el ajuste y la implementación de modelos de machine learning (ML) en AWS.

Los graduados en esta carrera universitaria podrán insertarse profesionalmente en alguno de los siguientes puestos:

DESARROLLO Y TECNOLOGÍA

  • Desarrollador de software de inteligencia artificial
  • Científico de datos
  • Analista de inteligencia artificial
  • Especialista en automatización
  • Especialista en inteligencia artificial en la industria

NEGOCIOS

  • Director/a de inteligencia artificial
  • Director/a de ciencia de datos
  • Director/a de automatización
  • Director/a de desarrollo de inteligencia artificial
  • Director/a de inteligencia artificial en un departamento
  • Director/a de ética y gobernanza en inteligencia artificial

INVESTIGACIÓN Y DOCENCIA

  • Investigador en inteligencia artificial
  • Docencia e investigación en universidades y centros de investigación.

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