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CURSO
4 años
CURSO
4 años
CRÉDITOS:
240 ECTS
MODALIDAD:
Presencial en Madrid
IDIOMAS:
Inglés - Español (bilingüe)/ Español
FECHA:
Septiembre 2023
PLAZAS:
60
HORARIO:
1º y 2º mañana, 3º y 4º tarde.
Conviértete en experto en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo. Podrás cursarlo en modalidad bilingüe (español/inglés).
Prácticas garantizadas. Compagina tus clases con experiencias reales en empresas gracias a nuestros acuerdos.
Completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial incluidas en tu matrícula (Microsoft, Google, Amazon)
Te formarás en instalaciones vanguardistas que contienen los equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas.
Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, pasarelas, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.
Precursores en elevar al ámbito universitario las carreras de diseño, creando los primeros Grados Oficiales en Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.
Contamos con numerosos convenios con algunas de las mejores universidades del mundo del diseño para que nuestros alumnos incorporen la experiencia internacional y multicultural a su paso por la universidad.
La propia tipología de nuestras titulaciones permite utilizar una metodología de aprendizaje basado en proyectos reales. Buscamos tu excelencia.
Más de 2.200 convenios firmados con las principales empresas del sector para la práctica profesional de nuestros alumnos, el asesoramiento e intercambio de experiencias y la investigación.
Más de 13.000 m2 de instalaciones especializadas que cuentan con los mejores medios y equipos que usan las grandes empresas del sector.
El Plan de Estudios del Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial* se articula en 240 créditos ECTS divididos en 4 cursos.
El plan de estudios del Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial en modalidad castellano.
*Titulación en proceso de verificación
CERTIFICACIONES INCLUIDAS CON TU MATRÍCULA
Durante este primer curso adquirirás conocimientos transversales en inteligencia artificial y Big Data así como formación en estadística e innovación. Obtendrás una base sólida en programación y matemáticas.
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Matemáticas para la computación | 1 | 6 | |
| Lógica para la Inteligencia Artificial | 1 | 6 | |
| Programming I | 1 | 6 | |
| Fundamentos de Estadística y probabilidad | 1 | 6 | |
| Innovation Fundamentals | 1 | 3 | |
| Basic Personal & Communication Skills | A | 6 | |
| Machine Learning & AI Fundamentals | 2 | 6 | |
| Algoritmos, Estructuras de Datos y Complejidad | 2 | 6 | |
| Plataformas para la IA y Big Data | 2 | 3 | |
| Bases de Datos Estructuradas | 2 | 6 | |
| Taller de Programación I | 2 | 6 |
Profundizarás en programación, computación en la nube y gestión de datos y comenzarás a trabajar en economía digital, innovación y sistemas de información en el entorno empresarial.
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Automated Learning | 1 | 6 | |
| Data Science Fundamentals | 1 | 6 | |
| Software Project Management | 1 | 6 | |
| Programming II | 1 | 6 | |
| Advanced Personal & Communication Skills | A | 6 | |
| Taller de Programación II, III | A | 6 | |
| Data Mining | 2 | 3 | |
| Cloud Computing | 2 | 6 | |
| Matemática Discreta | 2 | 6 | |
| Sistemas de Información en la Empresa | 2 | 3 | |
| Digital Economy | 2 | 3 | |
| Innovation Methodology | 2 | 3 |
En este curso trabajarás la visualización de datos, proyectos y sistemas y bases de datos mientras aprendes el marco legal y de seguridad en las empresas, datos y tecnologías de la información.
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Sistemas Operativos | 1 | 6 | |
| Deep Learning | 1 | 6 | |
| Proyecto Integrador | 1 | 3 | |
| Bases de Datos no Estructuradas | 1 | 6 | |
| Data Visualization | 1 | 3 | |
| Innovation Technology | 1 | 3 | |
| Natural Language Processing and Generation | 2 | 6 | |
| Seguridad de las Tecnologías de la Información y los Datos | 2 | 6 | |
| Legislación, ética, deontología y sostenibilidad | 2 | 3 | |
| Computer Vision | 2 | 6 | |
| Proyecto Integrador | 2 | 3 | |
| Análisis de Datos en Universos Virtuales (Optativo) | 2 | 6 | |
| Uso de datos de RRSS, Web y otros medios (Optativa) | 2 | 6 | |
| Reconocimiento Académico de Créditos (RAC) (Optativa) | 2 | 6 |
Continuarás formándote en gestión y manejo de grandes volúmenes de datos mientras añades conocimientos de emprendimiento, gestión y nuevas técnicas de IA, mientras desarrollas tus prácticas en alguna empresa tecnológica.
| Asignatura | Semestre | Créditos ECTS | Horas |
|---|---|---|---|
| Big Data Management | 1 | 6 | |
| Big Data Infraestructure | 1 | 3 | |
| Internet of Things | 1 | 3 | |
| Nuevas Técnicas de Inteligencia Artificial | 1 | 6 | |
| Startup and management | 1 | 3 | |
| Prácticas Académicas Externas | 2 | 18 | |
| Trabajo Fin de Grado | 2 | 12 | |
| IA en el ámbito creativo (Optativa) | 2 | 6 | |
| Taller de generación de contenidos con IA (Optativa) | 2 | 3 | |
| Visualización Dinámica de Datos (Optativa) | 2 | 6 | |
| Creación de Narrativa de Datos (Optativa) | 2 | 3 |
La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos nuestros grados. UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de nuestros estudiantes.
Tenemos firmados más de 2.000 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector como:
El talento de nuestros alumnos es protagonista en los principales concursos nacionales e internacionales a lo largo de los años:
Nuestro campus universitario cuenta con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Dispondrás de 13.000 m2 repartidos en tres edificios con instalaciones vanguardistas diseñadas para tu aprendizaje y práctica.
Salas con +400 ordenadores de software específico y Tarjetas gráficas RTX
1.200 m2 de talleres
“Aprenderás el potencial de estas tecnologías y sus aplicaciones en tus proyectos”
“Prototiparás tus diseños creando objetos reales con equipos y maquinaria de última generación”
En UDIT trabajamos constantemente para favorecer las alianzas con las mejores universidades y empresas relacionadas con el diseño y la publicidad. Buscamos promover oportunidades para nuestros alumnos, incorporando la experiencia internacional y multicultural a vuestro paso por la universidad.
Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.
Acuerdo de colaboración exclusivo. Los alumnos de UDIT podrán acceder a condiciones especiales en cursos impartidos por los prestigiosos Colleges de University of the Arts London. Somos la única institución universitaria en España con este tipo de convenio firmado con UAL. Más información
Al finalizar el Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrás trabajar en áreas y puestos como:
Si te interesa esta formación no lo dudes y ponte en contacto con nosotros. Te ayudaremos a resolver tus dudas y a acompañarte en el proceso de elección de tu futuro.
Puedes contar conmigo para resolver todas tus dudas
Orientador de alumnos en UDIT
Este grado tiene 45 asignaturas repartidas en los cuatro años de carrera. El plan de estudios, está orientado a los conocimientos que demanda el mercado laboral y ha sido diseñado en conjunto con las principales empresas tecnológicas que operan en Europa, por lo que se adecúa a las necesidades que demandan.
Sí, tienes la opción de cursar el Bachelor in Engineering of Data and Artificial Intelligence, siempre y cuando estés en posesión o en condiciones de obtener el certificado de nivel B2 de Inglés.
El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad. El Grado está orientado a aquellos que queráis ser expertos en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo. Durante los cuatro años de carrera adquirirás conocimientos troncales que te formarán como ingeniero de datos e inteligencia artificial. Te formarás con un programa formativo amplio y especializado que abarca desde las matemáticas necesarias hasta las aplicaciones más avanzadas como visión artificial, generación de lenguaje natural o aprendizaje por imitación. Pero no sólo eso, en ESNE, la futura UDIT, completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial, consiguiendo un perfil único que te permitirá destacar en el mercado y sobre la competencia. La mayoría de las empresas actuales demandan perfiles con estos certificados, por lo que obteniendo estos certificados tendrás una ventaja competitiva al terminar.
Podrás conseguir estos tres certificados: Microsoft Azure Fundamentals (AZ900): Está orientado a principiantes en arquitectura Cloud. Ofrece una visión general de las funcionalidades de Azure. AWS (Amazon Web Services) Practitioner: Ofrece un conocimiento fundamental de los conceptos, servicios y terminología de la nube de AWS. Para quienes están estudiando TI y buscan dominar los elementos básicos de la nube de AWS. Google Cloud Certified: La certificación del nivel Foundational valida un amplio abanico de conocimientos sobre conceptos de la nube, así como productos, servicios, herramientas, funciones, ventajas y casos prácticos de Google Cloud.
Los graduados en esta carrera universitaria podrán insertarse profesionalmente en alguno de los siguientes puestos:
Tanto si tienes dudas como si quieres poner en marcha tu acceso, escríbenos o llámanos al +34 915 55 25 28.
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